Github Organization 주소: https://github.com/uzzulnumpy
- 모임 장소: 디스코드
- 모임 횟수와 날짜: 주 2회, 월/목요일
- 모임 시간: 9시
- 교재
- 파이썬으로 데이터 주무르기
- 주 1회(월요일 전까지) 배운 내용 정리해 github에 push하기
- 스터디
- 월/목
- 월요일: 지난 주 push한 것 체크하고 질문 공유하기
- 목요일: 공부 중간점검, 질문 공유하기, 데이터 이야기
- 디스코드 스터디 채팅방
- 질문-답변, 정보 공유 등 스터디 전용 채팅방 활발하게 이용하기(카톡방은 아무 얘기)
- 노션 출석부 활용할 것인지?
경욱: 프론트 느낌으로 결과가 한번에 바뀌는걸 볼 수 있는데, 처음에 매력을 느꼈던 건 통계다. 수치형 데이터를 보고 추세나 미래 예측을 할 수 있는 부분이 좋았다. 또 솔직히 개발자보다 분석가 같은 직업이 더 낫다고 생각한다. 데이터 분석은 분야가 다양하다. 마케팅 같은 분야로 갈 수도 있고, 더 공부를 하려고 한다면 AI나 ML DL 같은 분야가 있다. 머신러닝을 활용한 모델 만들기.
승훈: 싸피를 하게 된 이유부터 말해보자면 개발자보다 기획자 같은 분야에 더 관심이 많다. 최종적으로는 그런 쪽으로 하고 싶고, 그래서 다양하게 찍먹해보고 싶었다. 또 공부 뿐만 아니라 스터디에서 다른 부분도 많이 얻어가고 싶다. 특별히 어느 분야에 관심이 있다는 것도 솔직히 없지만 싫은 것도 없다. 한 마디로 요약하자면 경험을 쌓으려고 스터디에 왔다. 엑셀도 많이 다뤄봤고, 통계도 배웠고, SQL도 다뤄보아서 데이터 분석 쪽에 어느 정도 연관이 있어서 배워보면 좋지 않을까 생각했다.
완택: 친구가 데이터 분석 해보라고 해서 찍먹해보려고! 공고에서도 많이 보았는데 조금 헤매게 됐다. 그런데 스터디가 생겨서 지원을 했다. 프로젝트도 해서 취업에 도움 많이 되었으면 좋겠다.
하평: 재밌어보여서 함께하게 됐는데, 지구환경을 전공했는데 관련 분석도 해봤고, 방학때 통계 기업 인턴도 해봐서 평소에 관심이 있었고, 여기서 스터디 하면서 많이 배워가면 좋겠다. 목표는 구체적으로 정해져 있고 그런 건 아닌데, 데이터 분석 실력을 키우는 거, 그리고 보일만 한 성과를 내는 게 목표.
혜린: 데이터의 공공성을 살리는 사람이 되고 싶어요!