Localized file check-in by OneLocBuild Task: Build definition ID 21368: Build ID 111369660

libs/localization/src/lib/en.cs.json

@@ -129,6 +129,7 @@
     }
   },
   "Counterfactuals": {
+    "AriaLabel": "Counterfactual",
     "CurrentTreatment": "Aktuální léčba",
     "EffectLowerBound": "Dolní interval spolehlivosti",
     "EffectOfTreatment": "Vliv doporučení",
@@ -683,6 +684,7 @@
       "backToComparisons": "Zpět na všechny modely",
       "backToComparisonsLegacy": "Vícemodelové zobrazení",
       "chartChoiceDropdownHeader": "Grafy",
+      "chartChoiceAriaLabel": "Chart selection",
       "classificationOutcomesHowToRead": "Pruhový graf zobrazuje míru výběru v jednotlivých skupinách, tedy podíl bodů klasifikovaných jako 1.",
       "classificationPerformanceHowToRead1": "Pruhový graf zobrazuje distribuci chyb v jednotlivých skupinách.",
       "classificationPerformanceHowToRead2": "Chyby jsou rozdělené na chyby nadhodnocení (predikuje se 1, když skutečný popisek je 0) a chyby podhodnocení (predikuje se 0, když skutečný popisek je 1).",
@@ -890,7 +892,7 @@
       "individualDatapoints": "Jednotlivé datové body",
       "missingParameters": "Tato karta vyžaduje zadání datové sady pro vyhodnocení.",
       "noColor": "Žádné",
-      "datasetCohortDropdown": "Rozevírací seznam kohorty datové sady"
+      "datasetCohortDropdown": "Dataset cohort"
     },
     "DependencePlot": {
       "featureImportanceOf": "Důležitost atributu",
@@ -1205,7 +1207,9 @@
       "filter": "Filtrovat",
       "indexLabel": "Obrázek ",
       "labelTypeDropdown": "Vybrat typ popisku",
+      "labelTypeAriaLabel": "Label type",
       "labelVisibilityDropdown": "Vyberte popisky, které se mají zobrazit.",
+      "labelVisibilityAriaLabel": "Label visibility",
       "legendFailure": "selhání",
       "legendSuccess": "úspěch",
       "loading": "Computing explanation for image of index",
@@ -1222,6 +1226,7 @@
       "incorrectDetections": "Nesprávná zjištění: ",
       "prefix": "Objekt: ",
       "rows": "Řádky: ",
+      "rowsAriaLabel": "Number of rows per page",
       "search": "Hledat",
       "selectAll": "Vybrat vše",
       "settings": "Nastavení",
@@ -1239,6 +1244,8 @@
     "AddingTab": {
       "AddButtonText": "Přidat",
       "CalloutContent": "Přidání některých komponent (stromové zobrazení chyb, heat mapa chyb) vám umožní filtrovat data z globální kohorty, kterou vidíte v níže uvedených komponentách.",
+      "AddComponentAriaLabel": "Add dashboard component",
+      "AddButtonAriaLabel": "Add dashboard button",
       "CalloutTitle": "Přidat komponentu",
       "TabAddedMessage": {
         "DataAnalysis": "Byla přidána komponenta analýzy dat",
@@ -1272,6 +1279,7 @@
       "deleteCohort": "Odstraňuje se: {0}?",
       "deleteConfirm": "Určitě chcete odstranit tuto kohortu?",
       "selectCohort": "Vybrat kohortu",
+      "selectCohortAriaLabel": "Cohort selection",
       "shiftCohort": "Přepnout kohortu",
       "shiftCohortDescription": "Vyberte kohortu ze seznamu kohort. Použije kohortu na řídicí panel."
     },
@@ -1667,7 +1675,11 @@
         "flyoutHeader": "Zvolte si funkce",
         "flyoutSubHeader": "Se kterým příznakem byste chtěli vyhodnotit nestrannost modelu?",
         "flyoutDescription": "Nestrannost se vyhodnocuje ve smyslu nekonzistence chování modelů. Vaše data rozdělíme podle hodnot každého vybraného příznaku a vyhodnotíme, jak se mezi jednotlivými částmi liší metrika výkonu modelu.",
+        "selectAllRowsAriaLabel": "Select all rows",
+        "flyoutAriaLabel": "Aggregate balance measures",
         "featureColumnHeader": "Atributy",
+        "featureSelectionAriaLabel": "Feature selection table",
+        "metricSelectionAriaLabel": "Metric selection table",
         "groupsColumnHeader": "Skupiny",
         "categoricalGroupsCountRemark": "Tato funkce má následující počet jedinečných hodnot: {0}",
         "continuousGroupsCountRemark": "Tato funkce je průběžná a rozdělená do {0} přihrádek.",
@@ -1751,6 +1763,7 @@
       "cancel": "Zrušit",
       "cohortList": "Seznam časových řad",
       "selectCohort": "Vyberte časovou řadu",
+      "selectCohortAriaLabel": "Time series selection",
       "shiftCohort": "Přepnout časovou řadu",
       "shiftCohortDescription": "Vyberte časovou řadu ze seznamu časových řad. Použije časovou řadu na řídicí panel."
     },

libs/localization/src/lib/en.de.json

@@ -129,6 +129,7 @@
     }
   },
   "Counterfactuals": {
+    "AriaLabel": "Counterfactual",
     "CurrentTreatment": "Aktuelle Behandlung",
     "EffectLowerBound": "ci_lower",
     "EffectOfTreatment": "Effekt der Empfehlung",
@@ -683,6 +684,7 @@
       "backToComparisons": "Zurück zu allen Modellen",
       "backToComparisonsLegacy": "Ansicht mit mehreren Modellen",
       "chartChoiceDropdownHeader": "Diagramme",
+      "chartChoiceAriaLabel": "Chart selection",
       "classificationOutcomesHowToRead": "Das Balkendiagramm zeigt die Auswahlrate der einzelnen Gruppen, d. h. den Anteil der als 1 klassifizierten Punkte.",
       "classificationPerformanceHowToRead1": "Das Balkendiagramm zeigt die Verteilung von Fehlern in den einzelnen Gruppen.",
       "classificationPerformanceHowToRead2": "Fehler werden in falsch positive Vorhersagen (Vorhersage von 1 bei einer Beschriftung von 0) und falsch negative Vorhersagen (Vorhersage von 0 bei einer Beschriftung von 1) unterteilt.",
@@ -890,7 +892,7 @@
       "individualDatapoints": "Einzelne Datenpunkte",
       "missingParameters": "Auf dieser Registerkarte muss ein Auswertungsdataset angegeben werden.",
       "noColor": "Keine",
-      "datasetCohortDropdown": "Dropdown für Datasetkohorten"
+      "datasetCohortDropdown": "Dataset cohort"
     },
     "DependencePlot": {
       "featureImportanceOf": "Attributrelevanz von",
@@ -1205,7 +1207,9 @@
       "filter": "Filter",
       "indexLabel": "Image ",
       "labelTypeDropdown": "Bezeichnungstyp auswählen",
+      "labelTypeAriaLabel": "Label type",
       "labelVisibilityDropdown": "Anzuzeigende Bezeichnungen auswählen",
+      "labelVisibilityAriaLabel": "Label visibility",
       "legendFailure": "Fehler",
       "legendSuccess": "erfolgreich",
       "loading": "Berechnungserläuterung für das Bild des Indexes",
@@ -1222,6 +1226,7 @@
       "incorrectDetections": "Falsche Erkennungen: ",
       "prefix": "Objekt: ",
       "rows": "Zeilen: ",
+      "rowsAriaLabel": "Number of rows per page",
       "search": "Suchen",
       "selectAll": "Alles auswählen",
       "settings": "Einstellungen",
@@ -1239,6 +1244,8 @@
     "AddingTab": {
       "AddButtonText": "Hinzufügen",
       "CalloutContent": "Durch das Hinzufügen einiger Komponenten (Fehlerstrukturansicht, Fehlerwärmebild) können Sie die Daten aus der globalen Kohorte abwärts filtern, um sie in den nachstehenden Komponenten entsprechend anzuzeigen.",
+      "AddComponentAriaLabel": "Add dashboard component",
+      "AddButtonAriaLabel": "Add dashboard button",
       "CalloutTitle": "Komponente hinzufügen",
       "TabAddedMessage": {
         "DataAnalysis": "Datenanalysekomponente hinzugefügt",
@@ -1272,6 +1279,7 @@
       "deleteCohort": "{0} löschen?",
       "deleteConfirm": "Möchten Sie diese Kohorte wirklich löschen?",
       "selectCohort": "Kohorte auswählen",
+      "selectCohortAriaLabel": "Cohort selection",
       "shiftCohort": "Kohorte wechseln",
       "shiftCohortDescription": "Wählen Sie eine Kohorte aus der Kohortenliste aus. Wenden Sie die Kohorte auf das Dashboard an."
     },
@@ -1667,7 +1675,11 @@
         "flyoutHeader": "Wählen Sie Ihre Features aus",
         "flyoutSubHeader": "Anhand welcher Features möchten Sie die Fairness Ihres Modells auswerten?",
         "flyoutDescription": "Die Fairness wird hinsichtlich der Abweichungen im Verhalten Ihres Modells ausgewertet. Wir teilen Ihre Daten entsprechend den Werten der einzelnen ausgewählten Features auf und bewerten, wie sich die Leistungsmetrik Ihres Modells in den einzelnen Teilen unterscheiden.",
+        "selectAllRowsAriaLabel": "Select all rows",
+        "flyoutAriaLabel": "Aggregate balance measures",
         "featureColumnHeader": "Attribute",
+        "featureSelectionAriaLabel": "Feature selection table",
+        "metricSelectionAriaLabel": "Metric selection table",
         "groupsColumnHeader": "Gruppen",
         "categoricalGroupsCountRemark": "Dieses Attribut verfügt über {0} eindeutige Werte.",
         "continuousGroupsCountRemark": "Dieses Feature ist fortlaufend und in {0} Bins unterteilt.",
@@ -1751,6 +1763,7 @@
       "cancel": "Abbrechen",
       "cohortList": "Zeitreihenliste",
       "selectCohort": "Zeitreihe auswählen",
+      "selectCohortAriaLabel": "Time series selection",
       "shiftCohort": "Zeitreihe wechseln",
       "shiftCohortDescription": "Wählen Sie eine Zeitreihe aus der Zeitreihenliste aus. Wenden Sie die Zeitreihe auf das Dashboard an."
     },

libs/localization/src/lib/en.es.json

@@ -129,6 +129,7 @@
     }
   },
   "Counterfactuals": {
+    "AriaLabel": "Counterfactual",
     "CurrentTreatment": "Tratamiento actual",
     "EffectLowerBound": "IC inferior",
     "EffectOfTreatment": "Efecto de la recomendación",
@@ -683,6 +684,7 @@
       "backToComparisons": "Volver a todos los modelos",
       "backToComparisonsLegacy": "Vista multimodelo",
       "chartChoiceDropdownHeader": "Gráficos",
+      "chartChoiceAriaLabel": "Chart selection",
       "classificationOutcomesHowToRead": "El gráfico de barras muestra la probabilidad de selecciones de cada grupo, es decir, la fracción de puntos que se clasifica como 1.",
       "classificationPerformanceHowToRead1": "El gráfico de barras muestra la distribución de los errores en cada grupo.",
       "classificationPerformanceHowToRead2": "Los errores se dividen en errores de sobrepredicción (se predice 1 cuando la etiqueta verdadera es 0) y los errores de infrapredicción (se predice 0 cuando la etiqueta verdadera es 1).",
@@ -890,7 +892,7 @@
       "individualDatapoints": "Puntos de datos individuales",
       "missingParameters": "Esta pestaña requiere proporcionar un conjunto de datos de evaluación.",
       "noColor": "Ninguna",
-      "datasetCohortDropdown": "Lista desplegable del cohorte del conjunto de datos"
+      "datasetCohortDropdown": "Dataset cohort"
     },
     "DependencePlot": {
       "featureImportanceOf": "Importancia de la característica de",
@@ -1205,7 +1207,9 @@
       "filter": "Filtro",
       "indexLabel": "Imagen ",
       "labelTypeDropdown": "Seleccionar tipo de etiqueta",
+      "labelTypeAriaLabel": "Label type",
       "labelVisibilityDropdown": "Seleccionar etiquetas para mostrar",
+      "labelVisibilityAriaLabel": "Label visibility",
       "legendFailure": "error",
       "legendSuccess": "correcto",
       "loading": "Computing explanation for image of index",
@@ -1222,6 +1226,7 @@
       "incorrectDetections": "Detecciones incorrectas: ",
       "prefix": "Objeto: ",
       "rows": "Filas: ",
+      "rowsAriaLabel": "Number of rows per page",
       "search": "Buscar",
       "selectAll": "Seleccionar todo",
       "settings": "Configuración",
@@ -1239,6 +1244,8 @@
     "AddingTab": {
       "AddButtonText": "Agregar",
       "CalloutContent": "Agregar algunos componentes (vista de árbol de error, mapa térmico de error) le permitirá filtrar los datos de la cohorte global que puede ver en los componentes a continuación.",
+      "AddComponentAriaLabel": "Add dashboard component",
+      "AddButtonAriaLabel": "Add dashboard button",
       "CalloutTitle": "Agregar componente",
       "TabAddedMessage": {
         "DataAnalysis": "Componente de análisis de datos agregado",
@@ -1272,6 +1279,7 @@
       "deleteCohort": "¿Eliminar {0}?",
       "deleteConfirm": "¿Está seguro de que desea eliminar esta cohorte?",
       "selectCohort": "Seleccionar un cohorte",
+      "selectCohortAriaLabel": "Cohort selection",
       "shiftCohort": "Cambiar cohorte",
       "shiftCohortDescription": "Seleccione un cohorte de la lista de cohortes. Aplique el cohorte al panel."
     },
@@ -1667,7 +1675,11 @@
         "flyoutHeader": "Elegir las características",
         "flyoutSubHeader": "¿Con respecto a qué características quiere evaluar la equidad de su modelo?",
         "flyoutDescription": "La equidad se evalúa en términos de disparidades en el comportamiento del modelo. Se dividirán los datos en función de los valores de las características seleccionadas y se evaluarán las diferencias entre las métricas de rendimiento del modelo de acuerdo con estas divisiones.",
+        "selectAllRowsAriaLabel": "Select all rows",
+        "flyoutAriaLabel": "Aggregate balance measures",
         "featureColumnHeader": "Características",
+        "featureSelectionAriaLabel": "Feature selection table",
+        "metricSelectionAriaLabel": "Metric selection table",
         "groupsColumnHeader": "Grupos",
         "categoricalGroupsCountRemark": "Esta característica tiene {0} valores únicos.",
         "continuousGroupsCountRemark": "Esta característica es continua y se divide en {0} contenedores.",
@@ -1751,6 +1763,7 @@
       "cancel": "Cancelar",
       "cohortList": "Lista de series temporales",
       "selectCohort": "Seleccionar una serie temporal",
+      "selectCohortAriaLabel": "Time series selection",
       "shiftCohort": "Cambiar serie temporal",
       "shiftCohortDescription": "Seleccione una serie temporal de la lista de series temporales. Aplique la serie temporal al panel."
     },

libs/localization/src/lib/en.fr.json

@@ -129,6 +129,7 @@
     }
   },
   "Counterfactuals": {
+    "AriaLabel": "Counterfactual",
     "CurrentTreatment": "Traitement actuel",
     "EffectLowerBound": "CI lower",
     "EffectOfTreatment": "Effet de la recommandation",
@@ -683,6 +684,7 @@
       "backToComparisons": "Retour à tous les modèles",
       "backToComparisonsLegacy": "Vue multimodèle",
       "chartChoiceDropdownHeader": "Graphiques",
+      "chartChoiceAriaLabel": "Chart selection",
       "classificationOutcomesHowToRead": "Le graphique à barres montre le taux de sélection dans chaque groupe, c'est-à-dire la fraction des points classifiés comme ayant la valeur 1.",
       "classificationPerformanceHowToRead1": "Le graphique à barres montre la répartition des erreurs dans chaque groupe.",
       "classificationPerformanceHowToRead2": "Les erreurs sont divisées en erreurs de sur-prédiction (prédire 1 quand l'étiquette true est 0) et en erreurs de sous-prédiction (prédire 0 quand l'étiquette true est 1).",
@@ -890,7 +892,7 @@
       "individualDatapoints": "Points de données individuels",
       "missingParameters": "Cet onglet nécessite la spécification d'un jeu de données d'évaluation.",
       "noColor": "Aucun",
-      "datasetCohortDropdown": "Liste déroulante des cohortes de jeux de données"
+      "datasetCohortDropdown": "Dataset cohort"
     },
     "DependencePlot": {
       "featureImportanceOf": "Importance de la caractéristique de",
@@ -1205,7 +1207,9 @@
       "filter": "Filtrer",
       "indexLabel": "Image ",
       "labelTypeDropdown": "Sélectionnez le type d'étiquette",
+      "labelTypeAriaLabel": "Label type",
       "labelVisibilityDropdown": "Sélectionnez les libellés à afficher",
+      "labelVisibilityAriaLabel": "Label visibility",
       "legendFailure": "échec",
       "legendSuccess": "succès",
       "loading": "Calcul de l’explication pour l’image de l’index",
@@ -1222,6 +1226,7 @@
       "incorrectDetections": "Détections incorrectes : ",
       "prefix": "Objet : ",
       "rows": "Lignes : ",
+      "rowsAriaLabel": "Number of rows per page",
       "search": "Rechercher",
       "selectAll": "Tout sélectionner",
       "settings": "Paramètres",
@@ -1239,6 +1244,8 @@
     "AddingTab": {
       "AddButtonText": "Ajouter",
       "CalloutContent": "L’ajout de certains composants (arborescence d’erreurs, carte thermique d’erreur) vous permettra de filtrer les données du système global que vous voyez dans les composants ci-dessous.",
+      "AddComponentAriaLabel": "Add dashboard component",
+      "AddButtonAriaLabel": "Add dashboard button",
       "CalloutTitle": "Ajouter un composant",
       "TabAddedMessage": {
         "DataAnalysis": "Composant d'analyse de données ajouté",
@@ -1272,6 +1279,7 @@
       "deleteCohort": "Suppression {0}?",
       "deleteConfirm": "Voulez-vous vraiment supprimer cette cohorte?",
       "selectCohort": "Sélectionner une cohorte",
+      "selectCohortAriaLabel": "Cohort selection",
       "shiftCohort": "Changer de cohorte",
       "shiftCohortDescription": "Sélectionnez une cohorte dans la liste des cohortes. Appliquez la cohorte au tableau de bord."
     },
@@ -1667,7 +1675,11 @@
         "flyoutHeader": "Choisir vos fonctionnalités",
         "flyoutSubHeader": "Selon quelles caractéristiques souhaitez-vous évaluer l'impartialité de votre modèle ?",
         "flyoutDescription": "L'impartialité est évaluée en termes de disparités dans le comportement de votre modèle. Nous allons diviser vos données en fonction des valeurs de chaque caractéristique sélectionnée, puis évaluer la manière dont l’indicateur de performance de votre modèle diffèrent dans ces divisions.",
+        "selectAllRowsAriaLabel": "Select all rows",
+        "flyoutAriaLabel": "Aggregate balance measures",
         "featureColumnHeader": "Fonctionnalités",
+        "featureSelectionAriaLabel": "Feature selection table",
+        "metricSelectionAriaLabel": "Metric selection table",
         "groupsColumnHeader": "Groupes",
         "categoricalGroupsCountRemark": "Cette caractéristique a {0} valeurs uniques.",
         "continuousGroupsCountRemark": "Cette fonctionnalité est continue et fractionnée en {0} compartiments.",
@@ -1751,6 +1763,7 @@
       "cancel": "Annuler",
       "cohortList": "Liste des séries chronologiques",
       "selectCohort": "Sélectionnez une série chronologique",
+      "selectCohortAriaLabel": "Time series selection",
       "shiftCohort": "Changer de série chronologique",
       "shiftCohortDescription": "Sélectionnez une série chronologique dans la liste des séries chronologiques. Appliquez la série chronologique au tableau de bord."
     },