clean code

.gitignore

@@ -241,3 +241,11 @@ coverage/
 DIRECTORY.md
 README.md
 git.ipynb
+probability_1710.py
+monte_carlo.ipynb
+monte_carlo.py
+clean_code_conspect.ipynb
+clean_code_conspect.py
+cursor.ipynb
+probability-distribution-notebook.ipynb
+probability-distribution-notebook.py

python/made-easy/chapter_13_modules_and_packages_python_made_easy.py

@@ -11,7 +11,6 @@
 #     language: python<br>
 #     name: python3<br>
 # ---
-
 """Module on packages."""
 
 import sys

python/made-easy/chapter_2_python_basics.py

@@ -10,7 +10,7 @@
 #
 # **Философия Python**
 #
-# ♦ Красивое лучше, чем уродливое. 
+# ♦ Красивое лучше, чем уродливое.
 #
 # ♦ Явное лучше, чем неявное.
 #
@@ -21,7 +21,7 @@
 #  ♦ Читаемость имеет значение.
 #
 #  # Преимущества Python по сравнению с другими языками
-#  
+#
 # **Простота**
 #
 # **Легкость в изучении**
@@ -56,7 +56,7 @@
 #
 # Python не требует компиляции в двоичный код, а ваша программа запускается пря­ мо из исходного кода. Внутри Python преобразует исходный код в промежуточную форму, называемую байт-кодами, затем переводит ее на родной язык компьютера и запускает.
 #
-# # Интерпретаторы Python 
+# # Интерпретаторы Python
 #
 # Интерпретатор - это разновидность компьютерной программы, которая непосредственно выполняет инструкции, написанные на каком-либо языке программирования или языке сценариев. Под непосредственным выполнением подразумевается, что предварительная компиляция кода в программу на машинном языке не требуется.
 #
@@ -68,7 +68,7 @@
 #  Python для платформы .NET, в которой используются
 #  библиотеки Python и .NET. Этот интерпретатор может (Поддержка - до Python 2.7) предоставлять код Python другим языкам, относящим­
 #  ся к платформе .NET.
-#  
+#
 #  **Jython** - реализация которая работает на платформе Java. Это сочетание Java и Python преобразует
 # код Python в байт-код Java и, следовательно, позволяет за-
 # пускать код Python на любой машине, на которой установлена NМ.
@@ -85,15 +85,15 @@
 #
 # Вышел в конце 2000 Постепенно в Python 2 добавлялись объединение типов и клас­сов в одну иерархию в версии 2.2
 #
-# **Python 2.7** 
+# **Python 2.7**
 #
 # Вышел в 2010, целью было облегчить переход с Python 2 на Python 3 и предоставить совместимость между этими версиями.
 #
 # **Python 3**
 #
 #  Python 3 бьm выпущен в конце 2008 г. после масштабной переработки, и в нем были устранены и исправлены внутренние недостатки, при­ сущие более ранним версиям языка. Основное внимание при разработке Python 3 уделялось очистке кодовой базы и устранению избыточности, чтобы для каждой задачи существовал лишь один способ ее выполнения. К основным изменениям в Python 3 .0 можно отнести превращение оператора print во встроенную функцию, улучшение методики деления целых чисел и расширение поддержки Unicode. Сна­ чала Python 3 довольно медленно проникал в работу программистов, т. к. он не бьm обратно совместим с Python 2, и людям приходилось выбирать, какую версию язы­ ка использовать. Кроме того, многие библиотеки пакетов все еще поддерживали только Python 2. Однако когда разработчики языка объявили, что поддержка
 #
-# # Дистрибутив Anaconda 
+# # Дистрибутив Anaconda
 # *Дистрибутив Anaconda* - это самый простой и наиболее часто используемый спо­ соб установки Python и других необходимых пакетов. Он находится в свободном доступе и прост в установке.
 #
 # # Запуск Python через командную строку.

python/made-easy/chapter_4_objects_and_operators_in_python.py

@@ -185,7 +185,6 @@
 # руктор bytes ().<br>
 #     * Кроме того, байтовые строки можно декодировать в строки с по­<br>
 # мощью метода decode ().
-
 b"nilabh"
 
 print(ord("nilabh"[3]), ord("a"), chr(97))
@@ -381,7 +380,6 @@
 # <br>
 # Возможность оптимизации и кэширования, так как неизменяемые объекты могут быть эффективно повторно использованы.
 
-# + [markdown] id="Rz2UyUc0ukNF"<br>
 # **4.14.2. Правда или ложь**<br>
 # 1. Переменные в Python получают присвоенное им значение.<br>
 # 2. В Python перед созданием переменной необходимо сначала определить ее тип.<br>
@@ -394,7 +392,6 @@
 # 9. Отступы — это лишь украшение и способ сделать программу более красивой<br>
 # и читаемой.<br>
 # 10. Оператор % возвращает остаток от деления двух чисел.<br>
-# -
 
 # 5. Что называется идентификатором объекта? Чем он отличается от типа?<br>
 # В Python идентификатор объекта (object identifier) и тип объекта (object type) - это два разных, но связанных понятия.<br>
@@ -435,7 +432,7 @@
 # * chr(x): Эта функция принимает целочисленный аргумент x и возвращает строку, содержащую символ, соответствующий этому целому числу в соответствии с текущей кодировкой (обычно UTF-8).<br>
 #
 
-# +<br>
+# +
 # Например:
 
 print(chr(65))  # Output: 'A'
@@ -541,9 +538,9 @@
 
 # 9
 
+
 def my_function(var_a: int, var_b: int) -> int:
-    """
-    Возвращает сумму двух чисел a и b.
+    """Возвращает сумму двух чисел a и b.
 
     Args:
         var_a (int): Первое число
@@ -690,7 +687,7 @@ def my_function(var_a: int, var_b: int) -> int:
 edge_new_cube: float = square_new_cube**0.5
 print(edge_new_cube)
 
-# +<br>
+# +
 # 10. Дано шестизначное число. Напишите программу для<br>
 # получения числа с обрат­ным порядком цифр.
 

python/made-easy/chapter_8_data_structure_and_sequence.ipynb

@@ -946,6 +946,8 @@
    ],
    "source": [
     "# 38\n",
+    "\n",
+    "\n",
     "def create_pairs() -> list[tuple[int, int]]:\n",
     "    \"\"\"Создание списка пар.\"\"\"\n",
     "    return [(i_, j_) for i_ in range(1, 4) for j_ in range(1, 4)]\n",

python/made-easy/chapter_8_data_structure_and_sequence.py

@@ -432,12 +432,12 @@ def create_coordinate_pairs() -> list[tuple[int, int]]:
 list_f: list[list[int]] = [[i_] for i_ in range(4, 7)]
 print(list_f)  # [[4], [5], [6]]
 
-
 # ж)
 
-
 # +
 # 38
+
+
 def create_pairs() -> list[tuple[int, int]]:
     """Создание списка пар."""
     return [(i_, j_) for i_ in range(1, 4) for j_ in range(1, 4)]

python/probability/monte_carlo.ipynb

@@ -423,6 +423,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# создаем функцию подбрасывания монетки\n",
+    "\n",
+    "\n",
     "def coin_toss() -> float:\n",
     "    \"\"\"Подбрасывает монету и возвращает результат.\n",
     "\n",
@@ -439,6 +441,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# создаем функцию подбрасывания монетки\n",
+    "\n",
+    "\n",
     "def coin_toss2() -> int:\n",
     "    \"\"\"Подбрасывает монету и возвращает результат.\n",
     "\n",

python/probability/monte_carlo.py

@@ -101,8 +101,10 @@
 # побрасываем 3 раза монетку
 print([np.random.binomial(1, 0.5) for _ in range(3)])
 
-
+# +
 # создаем функцию подбрасывания монетки
+
+
 def coin_toss() -> float:
     """Подбрасывает монету и возвращает результат.
 
@@ -112,7 +114,10 @@ def coin_toss() -> float:
     return pd.Series([0, 1]).sample(1).item()
 
 
+# +
 # создаем функцию подбрасывания монетки
+
+
 def coin_toss2() -> int:
     """Подбрасывает монету и возвращает результат.
 
@@ -122,6 +127,8 @@ def coin_toss2() -> int:
     return np.random.binomial(1, 0.5)
 
 
+# -
+
 print(coin_toss())
 print(coin_toss2())