| Название исследуемой задачи | Применение больших языковых моделей для иерархической суммаризации текстов научных публикаций |
|---|---|
| Тип научной работы | Выпускная квалификационная работа |
| Автор | Соболевский Федор Александрович |
| Научный руководитель | д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович |
В век экспоненциального роста количества доступной информации в мире особенно актуальной становится задача структурирования и систематизации научных знаний, а также повышения их доступности. Иерархическая организация основных идей и результатов в научных публикациях может позволить ускорить процесс получения читателем знаний и позволить ему двигаться при изучении темы от главного к деталям. Одним из видов структурированного представления текста являются интеллект-карты на основе предложений из текста. Поскольку человеческая обработка больших коллекций текстовых документов, особенно научных, занимает много времени и ресурсов, для решения задачи иерархической суммаризации необходимо разрабатывать автоматические методы, по качеству не уступающие ручной обработке.
Перспективным инструментом решения данной задачи являются большие языковые модели. В данной работе исследуется способность больших языковых моделей строить иерархические представления текстов научных публикаций на примере интеллект-карт на основе предложений. Поскольку для задачи автоматической иерархической суммаризации научных текстов на данный момент не существует достаточного количества обучающих данных и метрик для разностороннего и полного оценивания качества генерации, предварительно проводится работа по созданию новой коллекции иерархических сводок научных статей для обучения и тестирования моделей иерархической суммаризации и предлагаются новые способы оценивания результатов выполнения данной задачи.