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一种在基于深度学习的侧信道攻击中网格调参的方法

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基于深度学习的侧信道攻击中网格搜索的重新封装实现

超参搜索demo,解决了原始封装的Grap包中metric的问题

AI侧信道攻击的判定指标不是acc或者其他,并不需要predict来判定model performance,这里目前先将MR融合到search函数中,verbose=1观察MR的收敛曲线。

  • 使用环境:Python 3.8.16
  • tensorflow-macos 2.11.0
  • keras 2.10.0

如下图返回的示例

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