基于stable diffusion models的面向多维变化的模特穿衣

实验环境搭建

• 使用A100机器
• docker镜像及其启动

docker pull nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04
docker run --gpus all -v ~/:/workspace --name xmy_nvidia_workspace -u root -itd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --group-add video nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04

• 进入docker：

docker exec -it xmy_nvidia_workspace /bin/bash

• 配置网络代理并搭建基本环境

apt-get update
apt install git software-properties-common -y
add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
apt install python3.10-venv -y

• 创建新用户user，并赋予相应权限，同时切换到新用户user。（./webui.sh的运行不能以root用户运行，因此要创建新用户。）

adduser user
chown -R user:user ./stable-diffusion-webui
su - user

• 搭建环境的所有命令如下：

git clone https://github.com/Xi-Meng/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui
python3.10 -m venv venv
./webui.sh

• 可以先提前拉取实验中所有需要用到的模型，也可以等报错之后再拉取。（由于Huggingface被墙因此一定会报错）

wget https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

mkdir openai
cd openai
git clone https://gitee.com/hf-models/clip-vit-large-patch14.git

• 关闭网络代理，然后再运行启动命令./webui.sh。（如果不关闭网络代理，会遇到localhost is not accessible的问题。）。此时页面既可以进行正常展示并且进行使用

实验结果

见实验报告中。

相关网站

• 可以在以下网站中找到相关的prompt和所有的可用模型。 https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic?modelVersionId=176425