陆建鹏-CV-OpenCV-20220406.md

[llllji]

Colab 教程

登录Google Drive以创建保存colab笔记

进入 Google Drive ；使用账号（google账号）进行登录（翻墙） https://drive.google.com/

创建文件夹及创建新的 Colab 笔记

进入Google Drive后点击新建，创建文件夹

在新建文件夹app下进行colab笔记创建；

更多中存在colab；点击colab

更多当中不存在colab；需点击关联更多应用，搜索colab进行下载安装

直接打开Colaboratory创建colab笔记

从chrome浏览器进入Colaboratory，点击左上角文件，上传和新建笔记

打开笔记后，先点击左下角按钮，后点击左上角按钮，装载 Google 云端硬盘

接下来会出现如下代码，点击运行即可，即登录Google Drive，把笔记保存在云端

出现drive表明已将文件保存

在进行工作时需要先进入对应的目录下面

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/')
进入项目文件夹的方法

colab的使用

colab的界面类似jupyter notebook,可以点击+代码来创建代码块，+文本创建md文本块 ，也可以点击下方的<>（代码段）使用第三方库，选择相应的库，点击插入即可

colab也可以进行分享和将代码保存在github上

安装GPU版本的TensorFlow及Pytorch

进入代码执行程序->更改运行时类型->在硬件加速器中选择GPU

安装TensorFlow

!pip install tensorflow 

检查安装

import tensorflow as tf    
print(tf.__version__)

检查tf版本

tf.config.list_physical_devices('GPU') 

检查是否有GPU

from tensorflow.python.client import device_lib
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
print(local_device_protos) 

查看GPU的信息

安装Pytorch

!pip install torch

安装

import torch
torch.cuda.is_available() 

检查是否安装成功

torch.cuda.device_count()
torch.cuda.get_device_name(0)

查看GPU数量

torch.cuda.get_device_capability() 

查看GPU容量