杨宇杰-CV-OpenCV.md

README.md

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-# Aliyun-CV
+# 第二节课作业
+
+## 画名字
+
+**目的：** 将自己的名字画在画布上
+
+### 前期准备
+
+```python
+import numpy as np
+import cv2
+
+np.set_printoptions(threshold=5)
+```
+
+首先创建一个宽512长1024的画布，输出并观察
+
+```python
+img2 = 255*np.ones([512,1024,3],np.uint8)  #创建白色画布
+a2 = cv2.imwrite('test1.jpg',img2)
+
+from matplotlib import pyplot as plt
+%matplotlib inline
+plt.imshow(cv2.imread('./test1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR))
+plt.title('my picture')
+plt.show()
+```
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/d4jv6XRNUJOatr2.png)
+
+将画布输出，能将其作为参照物，对接下来的“画字”有帮助
+
+### 创建画布
+
+```python
+# 创建一个宽512长1024的画布
+# np.zeros((height,width,channels),dtype='uint8')
+
+img_black = np.zeros([512,1024,3],np.uint8)  #创建纯黑色画布
+
+img = 255*np.ones([512,1024,3],np.uint8)  #创建白色画布
+```
+
+### 开始写字
+
+所有写字（代码）顺序都是按照正常笔画顺序进行
+
+```python
+# 写“杨”字
+# “木”
+cv2.line(img,(50,200),(200,200),(0,0,255),10) # 横
+cv2.line(img,(125,150),(125,400),(0,0,255),10) # 竖
+cv2.line(img,(125,200),(20,350),(0,0,255),10) # 撇
+cv2.line(img,(125,200),(175,300),(0,0,255),10) # 捺
+# “杨”字右边部分
+# 多笔画
+pts1 = np.array([[225,175],[325,175],[230,250],[390,250],[370,410],[300,380]],np.int32) 
+pst1 = pts1.reshape((-1,1,2,))
+cv2.polylines(img,[pts1],False,(0,0,255),10) 
+# 两撇
+cv2.line(img,(270,270),(200,380),(0,0,255),10)
+cv2.line(img,(350,280),(250,395),(0,0,255),10)
+
+# “宇”字
+# 宝盖头
+cv2.line(img,(490,150),(505,190),(0,0,255),10) # 点
+cv2.line(img,(405,160),(405,215),(0,0,255),10) # 竖
+cv2.line(img,(405,185),(590,185),(0,0,255),10) # 横
+cv2.line(img,(590,185),(560,210),(0,0,255),10) # 勾
+# “于”
+cv2.line(img,(455,225),(535,225),(0,0,255),10) # 短横
+cv2.line(img,(425,280),(570,280),(0,0,255),10) # 长横
+cv2.line(img,(495,225),(495,400),(0,0,255),10) # 竖
+cv2.line(img,(495,400),(475,380),(0,0,255),10) # 勾
+
+# 写“杰”字
+# “木”
+cv2.line(img,(620,225),(870,225),(0,0,255),10) # 横
+cv2.line(img,(745,175),(745,390),(0,0,255),10) # 竖
+cv2.line(img,(745,225),(595,385),(0,0,255),10) # 撇
+cv2.line(img,(745,225),(850,350),(0,0,255),10) # 捺
+# 四点
+cv2.line(img,(615,420),(595,450),(0,0,255),10)
+cv2.line(img,(695,420),(720,440),(0,0,255),10)
+cv2.line(img,(775,420),(800,440),(0,0,255),10)
+cv2.line(img,(845,420),(865,450),(0,0,255),10)
+
+# 保存
+a = cv2.imwrite('Name.jpg',img)  
+```
+
+### 最终输出
+
+```python
+from matplotlib import pyplot as plt
+%matplotlib inline
+plt.imshow(cv2.imread('./Name.jpg',cv2.IMREAD_COLOR))
+plt.title('my picture')
+plt.show()
+```
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/NKO3jCyWgvJ4bHw.png)
+
+## 图片内容替换
+
+**目的：**将图片中的鼻子部分截取，并替换图片左上角
+
+### 读取图片
+
+```python
+import cv2
+
+# path 图片路径
+path = r'Aliyun-CV-main\ZYT photos\WechatIMG158.png'
+
+# Reading an image in default mode 读取图片
+image = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
+
+# 将图片中“鼻子”部分取出
+nose = image[118:156,313:349] #先y再x
+
+# 将图片左上角部分替换为鼻子
+for i in range(3): # [0,2]
+    for j in range(5): # [0,4]
+        image[38*(i):38*(i+1),36*(j):36*(j+1)] = nose
+
+# 保存
+cv2.imwrite('zyt-nose.jpg',image)
+```
+
+### 图片标注
+
+中间其实缺少一个关键的隐藏步骤——怎样获取“鼻子”部分的位置信息？
+
+由此，我们需要使用到**图片标注工具**
+
+https://github.com/rachelcao277/LabelImage
+
+
+
+通过标注后，得到了四个点的x,y轴的位置信息
+
+```
+[
+    {
+        "content": [
+            {
+                "x": 313.0514433456963,
+                "y": 156.84653504058213
+            },
+            {
+                "x": 349.84742206775434,
+                "y": 156.84653504058213
+            },
+            {
+                "x": 349.84742206775434,
+                "y": 118.93552666027993
+            },
+            {
+                "x": 313.0514433456963,
+                "y": 118.93552666027993
+            }
+        ],
+        "rectMask": {
+            "xMin": 313.0514433456963,
+            "yMin": 156.84653504058213,
+            "width": 36.79597872205802,
+            "height": -37.9110083803022
+        },
+        "labels": {
+            "labelName": "未命名",
+            "labelColor": "red",
+            "labelColorRGB": "255,0,0",
+            "visibility": false
+        },
+        "labelLocation": {
+            "x": 331.44943270672536,
+            "y": 137.89103085043104
+        },
+        "contentType": "rect"
+    }
+]
+```
+
+也就能取到图片中“鼻子”这部分了
+
+```python
+nose = image[118:156,313:349] #先y再x
+```
+
+### 最终输出
+
+```python
+from matplotlib import pyplot as plt
+%matplotlib inline
+plt.imshow(cv2.imread('./zyt-nose.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED))
+plt.title('picture-rgb')
+plt.show()
+```
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/nK6NHofVmwb2DTs.png)
+
+## 有关图床
+
+将图片上传到云图床，方便将图片用markdown形式导出，利于md文件传出
+
+（如果只是单纯的复制粘贴，图片的读取路径是自己电脑的绝对路径，别人拿到的md文件是加载不出图片的）
+
+### 下载PicGo
+
+一个非常好用的集成软件，将多种云图床集合于一体，更加便利
+
+https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/1XVmk7MSBCrGeuh.png)
+
+### 选取图床
+
+PicGo自带有七种图床，我选取**SMMS**为主要图床
+
+#### 创建账号
+
+https://sm.ms/
+
+每个账号自带5GB的图床空间，足够使用
+
+#### 获取Token
+
+https://sm.ms/home/apitoken
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/uU3XAMY2wZetLJ6.png)
+
+#### 配置图床
+
+![](https://s2.loli.net/2022/04/13/NnpS9VU51IXwlbP.png)
+
+现在就可以方便快捷地使用了！
+
+
+
+**参考**
+
+https://zhuanlan.zhihu.com/p/305041593