Biostatistiques avancées avec R

Module de Biostatistique à Supélec, année 2015-2016.

Pré-requis : R et RStudio (ou Emacs + ESS)

Les jeux de données utilisés sont disponibles dans le répertoire data.

Plan du cours

1. Représentation et gestion des données : slides | R code
2. Comparaison pour deux groupes, ANOVA à un facteur : slides | R code
3. Corrélation et régression linéaire, analyse de covariance : slides | R code
4. Régression logistique et modèles multivariés : slides | R code
5. Modèles à effets aléatoires : slides | R code

Références

• Venables, W.N. and Ripley, B.D. Modern Applied Statistics with S. New York, Springer, 2002. (www)
• Harrell, F.E. Regression Modeling Strategies. New York, Springer, 2001 (www)
• Dupont, W.D. Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge, Cambridge University Press, 2009. (www)
• James, G., Witten, D., Hastie, T., and Tibshirani, R. An Introduction to Statistical Learning. New York, Springer, 2013. (www)
• Logan, M. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. Wiley-Blackwell, 2010. (www)