This is just a TensorFlow / Deep Learning tutorial series which I have been making.
I am not a pro deep learning engineer. So take my words as references, not golden rules.
Meanwhile, have fun.
这只是一个我制作的 张量流/深度学习 的教程。
我不是一个深度学习专家。所以我的话也只是参考而已，不是什么黄金法则。
出来玩，开心一点嘛。
某些期的文件夹里有辅助资料哦！
This tutorial was started in September, 2016 本教程在2016年9月底开始制作
TF has been updated, which may cause partial incompatibility. 现在的 TF 已经更新了，所以部分代码不一定兼容
tensorflow.version == 0.11.0rc0
你需要自己下载数据 下载地址 下载完成后，在 [本教程的路径] 下创建一个 data 的文件夹路径。将数据解压后放在里面。
完全没想到有这么多星。先谢谢啦！
大家对教程有什么建议的，尽情地提出来！可以放在 Issues 里面
TF Girls 修炼指南 1：Intro 重置版
TF Girls 修炼指南 2：基本操作
TF Girls 修炼指南 3：Placeholder 的用法
TF Girls 修炼指南 4：开始机器学习吧！
TF Girls 修炼指南 5：数据的预处理
TF Girls 修炼指南 6：查看数据的统计分布
TF Girls 修炼指南 7：解密神经网络 —— 数据流图谱之谜
TF Girls 修炼指南 8：解密神经网络 —— 全连接神经网络
TF Girls 修炼指南 9：训练并测试神经网络
TF Girls 修炼指南 10：TensorBoard 可视化计算图谱
TF Girls 修炼指南 11：TensorBoard 可视化训练记录
TF Girls 修炼指南 12：卷积神经网络
TF Girls 修炼指南 13：定义 Convolutional Layer 的参数
TF Girls 修炼指南 14：定义 Convolutional Layer 的操作
TF Girls 修炼指南 15：纵观卷积神经网络架构
TF Girls 修炼指南 16：Regularization
TF Girls 修炼指南 17：Dropout
TF Girls 修炼指南 18：Follow the Gradient 与优化问题
TF Girls 修炼指南 19：学习速率衰减
TF Girls 修炼指南 20：调参结果 & 保存模型
TF Girls 修炼指南 21：总结
你也许也想看看这个 Maybe you also want to see this:
https://github.com/CreatCodeBuild/TF-Model-Service
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