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[Flynn] Week14

binary-tree-level-order-traversal/flynn.go

@@ -0,0 +1,52 @@
+/*
+풀이
+- queue 자료구조를 사용하여 풀이합니다
+Big O
+- N: 노드의 개수
+- Time complexity: O(N)
+  - 모든 노드를 조회합니다
+- Space complexity: O(N)
+  - 반환 결과값인 2차원 배열 levels -> O(N)
+  - queue -> O(3/4 * N) = O(N)
+    - 한 층이 가질 수 있는 최대 노드 개수는 약 N / 2
+	- queue의 크기가 가장 클 때는 두 층의 노드를 가지고 있으므로 N / 2 + (N / 2) / 2 개의 노드를 갖게 됨
+  - level -> O(N/2) = O(N)
+    - - 한 층이 가질 수 있는 최대 노드 개수는 약 N / 2
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+ func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
+	levels := make([][]int, 0)
+
+	if root == nil {
+		return levels
+	}
+
+	queue := make([]*TreeNode, 0)
+	queue = append(queue, root)
+	for len(queue) > 0 {
+		k := len(queue)
+		level := make([]int, k)
+		for i := 0; i < k; i++ {
+			node := queue[i]
+			level[i] = node.Val
+			if node.Left != nil {
+				queue = append(queue, node.Left)
+			}
+			if node.Right != nil {
+				queue = append(queue, node.Right)
+			}
+		}
+		queue = queue[k:]
+		levels = append(levels, level)
+	}
+
+	return levels
+}

house-robber-ii/flynn.go

@@ -0,0 +1,51 @@
+/*
+풀이
+- house robber 문제와 비슷합니다
+  이전 풀이 링크: https://github.com/DaleStudy/leetcode-study/pull/576/files#diff-a98dce0d933d299b3b8e2cc345b95a398c894391b7b86b4b85e3c0aea9d0757f
+- 첫번째 집을 터는 경우와 안 터는 경우를 나누어 계산합니다
+Big O
+- N: 주어진 배열 nums의 길이
+- Time complexity: O(N)
+- Space complexity: O(1)
+*/
+
+import "slices"
+
+func rob(nums []int) int {
+	n := len(nums)
+
+	if n < 4 {
+		return slices.Max(nums)
+	} else if n == 4 {
+		return max(nums[0]+nums[2], nums[1]+nums[3])
+	}
+
+	// rob nums[0] (can't rob nums[1] and nums[n-1])
+	robFirst := nums[0]
+	ppRobbed := nums[2] // initial value = nums[2] because we can't rob nums[1]
+	pRobbed := nums[3]
+	pUnrobbed := nums[2]
+	for i := 4; i < n-1; i++ { // i < n-1 because we can't rob nums[n-1]
+		ppRobbed, pRobbed, pUnrobbed = pRobbed, nums[i]+max(ppRobbed, pUnrobbed), max(pRobbed, pUnrobbed)
+	}
+	robFirst += max(pRobbed, pUnrobbed)
+
+	// skip nums[0]
+	ppRobbed = nums[1]
+	pRobbed = nums[2]
+	pUnrobbed = nums[1]
+	for i := 3; i < n; i++ {
+		ppRobbed, pRobbed, pUnrobbed = pRobbed, nums[i]+max(ppRobbed, pUnrobbed), max(pRobbed, pUnrobbed)
+	}
+	skipFirst := max(pRobbed, pUnrobbed)
+
+	return max(robFirst, skipFirst)
+}
+
+func max(a, b int) int {
+	if a > b {
+		return a
+	} else {
+		return b
+	}
+}

meeting-rooms-ii/flynn.go

@@ -0,0 +1,46 @@
+/*
+풀이
+- 회의의 시작시간과 종료시간을 각각 오름차순 정렬하여 풀이할 수 있습니다
+Big O
+- N: 주어진 배열 intervals의 길이
+- Time complexity: O(NlogN)
+  - starts, ends 생성 -> O(N)
+  - slices.Sort() -> O(NlogN)
+  - 마지막 반복문 -> O(N)
+- Space complexity: O(logN)
+  - Go의 slices.Sort()는 퀵소트를 이용하므로 재귀 호출 스택 깊이 O(logN)이 고려되어야 함
+*/
+
+import "slices"
+
+func minMeetingRooms(intervals [][]int) int {
+	n := len(intervals)
+
+	if n == 1 {
+		return 1
+	}
+
+	starts := make([]int, n) // 회의 시작시간들
+	ends := make([]int, n)   // 회의 종료시간들
+	for i, interval := range intervals {
+		starts[i] = interval[0]
+		ends[i] = interval[1]
+	}
+	// 오름차순 정렬
+	slices.Sort(starts)
+	slices.Sort(ends)
+
+	rooms := 0
+	sPtr := 0
+	ePtr := 0
+	for sPtr < n {
+		if starts[sPtr] < ends[ePtr] { // 현재 사용가능한 회의실이 없음 (현재 진행중인 모든 회의가 starts[sPtr]보다 큼)
+			rooms++ // 새로운 회의실 추가함
+		} else {
+			ePtr++ // 기존 회의실 중에 남는 방이 있음, 새로운 회의실 추가하지 않음
+		}
+		sPtr++
+	}
+
+	return rooms
+}

reverse-bits/flynn.go

@@ -0,0 +1,29 @@
+/*
+풀이
+- 원본 uint32 num에 대하여 LSB부터(가장 오른쪽 bit) 탐색합니다
+  LSB % 2 == 1 -> uint32의 새로운 MSB에(가장 왼쪽 bit) 1 추가
+		else   ->                                 0 추가
+Big O
+- Time complexity: O(1)
+  - input num에 상관 없이 32번의 반복을 고정적으로 실행합니다
+- Space complexity: O(1)
+*/
+
+func reverseBits(num uint32) uint32 {
+	var res uint32 = 0
+	for i := 0; i < 32; i++ {
+		// using numerical operators
+		// if num % 2 == 1 {
+		//     res = res * 2 + 1
+		// } else {
+		//     res *= 2
+		// }
+		// num /= 2
+
+		// using bitwise operators
+		res = (res << 1) | (num & 1)
+		num >>= 1
+	}
+
+	return res
+}

word-search-ii/flynn.go

@@ -0,0 +1,99 @@
+/*
+풀이
+- Trie 자료구조와 2차원 배열에서의 DFS & Backtracking을 사용하여 풀이할 수 있습니다
+Big O
+- M, N: 주어진 2차원 배열 board의 행, 열 크기
+- Max(W): 주어진 배열 words 중에서 가장 길이가 긴 단어의 길이
+- Sum(W): 주어진 배열 words에 포함된 모든 단어의 길이의 총합
+- Time complexity: O(Sum(W) + MN * Max(W))
+  - building trie: O(Sum(W))
+    - 각 단어의 모든 문자를 한 번씩 조회합니다
+  - 반복문: O(MN * Max(W))
+    - 행, 열에 대한 반복: O(MN)
+    - dfs: O(Max(W))
+      - 한 좌표에 대해 dfs 함수를 trie의 최대 깊이, 즉 O(Max(W))만큼 호출합니다
+- Space complexity: O(Sum(W) + Max(W))
+    - building trie: O(Sum(W)) at worst
+    - dfs: O(Max(W))
+      - 재귀 호출 스택의 깊이를 고려해야 합니다
+*/
+
+func findWords(board [][]byte, words []string) []string {
+	// building trie
+	root := &trieNode{}
+	for _, w := range words {
+		root.add(w)
+	}
+
+	m := len(board)
+	n := len(board[0])
+	res := make([]string, 0, len(words)) // create result
+	for r := 0; r < m; r++ {
+		for c := 0; c < n; c++ {
+			if len(res) == len(words) { // early break if we found all the words
+				break
+			}
+			if root.children[idx(board[r][c])] != nil { // dfs if you found starting letter of any words
+				dfs(r, c, &board, root, &res)
+			}
+		}
+	}
+
+	return res
+}
+
+// ----- Implementation of TrieNode -----
+type trieNode struct {
+	children [26]*trieNode
+	word     string
+}
+
+func (t *trieNode) add(w string) {
+	for i, c := range w {
+		if t.children[c-'a'] == nil { // create new child node if there wasn't
+			t.children[c-'a'] = &trieNode{}
+		}
+		t = t.children[c-'a']
+		if i == len(w)-1 {
+			t.word = w
+		}
+	}
+}
+
+// ----- Dfs -----
+func dfs(r, c int, board *[][]byte, parentNode *trieNode, res *[]string) {
+	currLetter := (*board)[r][c]
+	currNode := parentNode.children[idx(currLetter)]
+	// if current trie node represents some word, then append it to the result
+	if currNode.word != "" {
+		*res = append(*res, currNode.word)
+		currNode.word = "" // prevent duplicate words into the result
+	}
+	// mark current cell as visited
+	(*board)[r][c] = '#'
+	// search for the 4 directions
+	m := len(*board)
+	n := len((*board)[0])
+	dr := []int{0, 0, 1, -1}
+	dc := []int{1, -1, 0, 0}
+	for i := 0; i < 4; i++ {
+		nr := r + dr[i]
+		nc := c + dc[i]
+		if !(0 <= nr && nr < m) || !(0 <= nc && nc < n) { // skip the invalid coordinates
+			continue
+		}
+		if (*board)[nr][nc] == '#' { // skip the visited cell
+			continue
+		}
+		if currNode.children[idx((*board)[nr][nc])] != nil {
+			dfs(nr, nc, board, currNode, res)
+		}
+	}
+	// restore the cell
+	(*board)[r][c] = currLetter
+}
+
+// ----- Helper -----
+func idx(b byte) int {
+	return int(b - 'a')
+}