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最近，Rust 语言发布了 2024 年展望，编译器团队也发布了 2022 年 野望，现在库团队也不甘落后，为我们带了了未来的库规划和生态发展愿景。
大家会不会以为自己走错片场了？:D 其实没有，因为这个框架是基于 Rust 运行时实现的，在提供了高性能、高吞吐的同时，又能使用 Python 来愉快地写逻辑代码。
| Total Time(seconds) | Slowest(seconds) | Fastest(seconds) | Average(seconds) | Requests/sec | |
|---|---|---|---|---|---|
| Flask(Gunicorn) | 5.5254 | 0.0784 | 0.0028 | 0.0275 | 1809.8082 |
| FastAPI(API) | 4.1314 | 0.0733 | 0.0027 | 0.0206 | 2420.4851 |
| Django(Gunicorn) | 13.5070 | 0.3635 | 0.0249 | 0.0674 | 740.3558 |
| Robyn(1 process and 1 worker) | 1.8324 | 0.0269 | 0.0024 | 0.0091 | 5457.2339 |
| Robyn(5 processes and 5 workers) | 1.5592 | 0.0211 | 0.0017 | 0.0078 | 6413.6480 |
2、Gitoxide: 一个使用 Rust 实现的 Git 命令
它不仅拥有丰富的仓库信息展示，还能在 1 秒内克隆下来 linux 内核代码，它的作者还是一个生活在西安的外国人，它...名字好难记。
大家不要问我项目名该怎么读，我也不会。但是这个项目还是挺有用的，可以在你的计算机中找出重复的文件、空目录、相似的图片等等。
1、[Zh] 基于 RocksDB 使用 Rust 构建关系型数据库
现在很多新的数据库底层都是基于 RocksDB 来实现的，作者的 rrrdb 亦是如此，从名称也能看出，这个项目不是一个很正式的关系型数据库，但是不妨碍我们去了解下作者的一些构思和实现。
2、[Zh] 使用 Tokio 处理 CPU 密集型任务
众所周知，tokio 是一个异步 IO 库，众所周知知，异步 IO 特别适合网络编程，并不是很适合 CPU 密集的场景，且看作者如何化腐朽为神奇。
3、假设 Rust 目前还是一门相当不完美的语言，我们该怎么改进它？
最近，又双叒叕出了一门新的编程语言：Hare，语法看上去很像 Rust，作者不禁开始思考，人们为啥去创建一门像是 Rust 的新语言，答案可能就藏在文章的标题中。
什么？有读者震惊了，为啥这几个概念我都没有听说过？不要慌，其实就是一篇讲解自引用数据结构的文章，例如下面这个结构体：
struct ParsedFile {
contents: Vec<u8>,
// words中包含的项引用了 `contents` 中的数据
words: Vec<&'self:contents:indirect [u8]>
}在现代化编程中，依赖注入不说是 superstar，至少也是一颗 star，它可以大幅简化模块化编程和代码可测试性的难度。本文将从特征出发，来看看在 Rust 中该如何实现 DI(dependency injection)。
不要被标题误导，这篇文章简而言之，就是教大家如果使用 Rust 的预留关键字作为自己的变量或字段名。
一般的开发场景中，不太用得到 AsRef，但是如果你和作者一样，从事词法分析相关的开发(或其它类型的数据场景)，就值得深入了解下了。
假如你发现了一个潜在的商机，想要给投资人证明这一点，时间很紧迫，只有四周，你会怎么办？