diff --git a/astro.config.mjs b/astro.config.mjs index abfe148..9a7db9a 100644 --- a/astro.config.mjs +++ b/astro.config.mjs @@ -24,8 +24,8 @@ export default defineConfig({ { label: "Python", items: [ - // Each item here is one entry in the navigation menu. { label: "Introduction", slug: "python/introduction" }, + { label: "Installation", slug: "python/installation" }, ], }, { diff --git a/src/content/docs/index.mdx b/src/content/docs/index.mdx index b29daaf..71f36ed 100644 --- a/src/content/docs/index.mdx +++ b/src/content/docs/index.mdx @@ -40,20 +40,18 @@ import { LinkCard, CardGrid, Badge } from "@astrojs/starlight/components" > l'interpréteur Python, qui est le programme qui exécute les instructions que vous écrivez en Python. +Voici comment procéder en fonction de votre système d'exploitation. + + + + +
    +
  1. + **Aller sur le site officiel de Python:**
    + Rendez-vous sur https://www.python.org/. +
    2. +
  2. + **Télécharger Python:**
    + Cliquez sur le bouton "Download" en haut de la page. Le site détecte automatiquement + votre système d'exploitation et propose la version adaptée (par exemple, + "Download Python 3.x.x for Windows"). Téléchargez le fichier exécutable + .exe. +
    3. +
  3. + **Exécuter le fichier d’installation:**
    Double-cliquez sur le + fichier .exe que vous venez de télécharger. +
    4. +
  4. + **Activer l'option "Add Python to PATH":**
    Sur la première + fenêtre de l'installation, cochez Add Python 3.x to PATH. Cela + facilite l'utilisation de Python depuis le terminal ou l'invite de + commande. +
    5. +
+ + + + +
    +
  1. + **Aller sur le site officiel de Python:**
    Rendez-vous sur + https://www.python.org/. +
    2. +
  2. + **Télécharger Python:**
    + Cliquez sur le bouton "Download" en haut de la page. Le site détecte automatiquement + votre système d'exploitation et propose la version adaptée (par exemple, + "Download Python 3.x.x for MacOS"). Téléchargez le fichier exécutable .pkg. +
    3. +
  3. + **Ouvrir le fichier téléchargé:**
    + Double-cliquez sur le fichier .pkg que vous venez de télécharger. +
    4. +
  4. + **Suivre les instructions de l’assistant d’installation:** +
      +
    1. Cliquez sur Continue à chaque étape.
      2. +
    2. Acceptez les termes et conditions.
      3. +
    3. Laissez les options par défaut si vous débutez.
      4. +
    +
    5. +
+ + + + L'installation de Python sur Linux peut varier légèrement en fonction de la + distribution que vous utilisez (par exemple, Ubuntu, Fedora, Debian, etc.), + mais en général, la procédure est assez similaire. Je vous conseille de + procéder à l'installation de Python en ligne de commande, qui est la méthode + la plus courante et la plus simple sur Linux. Ci-dessous, je vous donne un + exemple pour Ubuntu, mais vous pouvez adapter les commandes à votre + distribution. + +
    +
  1. + **Ouvrir un terminal:**
    Ouvrez un terminal en appuyant sur + `Ctrl + Alt + T`. +
    2. +
  2. + **Installer Python:**
    Tapez la commande suivante pour installer + Python 3: + +
    3. +
  3. + **Vérifier l'installation:**
    + Pour vérifier que Python est bien installé, ouvrez un nouveau terminal + et tapez: + + Vous devriez voir s'afficher la version de Python installée. +
    4. +
+ + + + +## Installation d'un environnement de développement (IDE) diff --git a/src/content/docs/python/introduction.md b/src/content/docs/python/introduction.mdx similarity index 99% rename from src/content/docs/python/introduction.md rename to src/content/docs/python/introduction.mdx index 4c188d8..b0c02b8 100644 --- a/src/content/docs/python/introduction.md +++ b/src/content/docs/python/introduction.mdx @@ -6,7 +6,7 @@ title: Introduction ## Pourquoi ce guide sur Python dans un site dédié à la data et l'IA ? -Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le domaine de la data et de l'intelligence artificielle. Sa simplicité, sa lisibilité et la richesse de son écosystème en font un outil incontournable pour ceux qui souhaitent se lancer dans ces disciplines. Ce guide a donc été créé pour vous permettre de maîtriser les bases de Python afin de vous offrir une porte d'entrée vers l'univers de la data et de l'IA. +Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le domaine de la data et de l'intelligence artificielle. Sa simplicité, sa lisibilité et la richesse de son écosystème en font un outil incontournable pour ceux qui souhaitent se lancer dans ces disciplines. Ce guide a donc été créé pour vous permettre de maîtriser les bases de Python afin de vous offrir une porte d'entrée vers l'univers de la data et de l'IA. En apprennant Python, vous serez rapidement en mesure de récupérer des données, les manipuler, les analyser, les transformer et bien plus encore. Avec de l'expérience vous serez capables de résoudre des problèmes complexes, une compétence esentielle dans le quotidien d'un ingénieur data.