Trabalho feito para a disciplina de Projeto do 3º trimestre para o Master em Jornalismo de Dados, Automação e Data Storytelling, do Insper.
Construir uma newsletter, que será atualizada diariamente com um resumo dos assuntos envolvendo cada candidato à prefeitura de SP que foram publicados em sites de notícias ao longo do dia. Objetivo é fazer com que o leitor consiga ter um panorama rápido sobre o dia do candidato sem precisar acessar vários portais.
Flask Criar o site na web
gunicorn Implantar o flask na web
requests Fazer solicitações HTTP
bs4 Scraping
textwrap Formatar o texto
openai Gerar resumos automáticos
python-dotenv Usar variáveis de ambiente
Código de um site que extrai notícias sobre três candidatos à prefeitura de São Paulo nas eleições de 2024 (Guilherme Boulos, Ricardo Nunes e Tabata Amaral), faz resumos das notícias raspadas e exibe esses resumos em páginas HTML separadas para cada candidato.
A função raspador_noticias busca na aba da editoria de política e eleições do jornal Folha de São Paulo as notícias que tenham os termos "Boulos" , "Nunes" e "Tabata" no título.
A função texto_completo entra no link da notícia selecionada na função acima e extrai o texto_completo da matéria.
A função resumo_materia pega os textos completos da função anterior e utiliza a API da OpenAI para gerar resumo automáticos de casda notícia.
Função /paginainicial: É a página inicial do site, possui um formulário com os nomes dos candidatos. O usuário deve selecionar um dos candidatos e será redirecionado para a página com o resumo das notícias referente o candidato escolhido.
Funções: candidato1 (/guilhermeboulos), candidato2 (/ricardonunes), candidato3 (/tabataamaral): Objetivo é renderizar as páginas de cada candidato. Extraem as notícias para o candidato usando a função raspador_noticias, resumem essas notícias chamando resumo_materia, e depois renderizam um modelo HTML para cada candidato,devolvendo os resumos das notícias.