From 6e9b00a94728686b3c8523bd31a2affc5aec3e29 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ")s" <sm1les@qq.com>
Date: Fri, 8 Nov 2024 13:54:38 +0800
Subject: [PATCH] Update chapter7.md

---
 docs/chapter7/chapter7.md | 8 ++++++++
 1 file changed, 8 insertions(+)

diff --git a/docs/chapter7/chapter7.md b/docs/chapter7/chapter7.md
index 0acbaf6..61391af 100644
--- a/docs/chapter7/chapter7.md
+++ b/docs/chapter7/chapter7.md
@@ -1,3 +1,11 @@
+```{important}
+参与组队学习的同学须知：
+
+本章学习时间：3天
+
+本章配套视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU?p=11
+```
+
 # 第7章 贝叶斯分类器
 
 本章是从概率框架下的贝叶斯视角给出机器学习问题的建模方法，不同于前几章着重于算法具体实现，本章的理论性会更强。朴素贝叶斯算法常用于文本分类，例如用于广告邮件检测，贝叶斯网和EM算法均属于概率图模型的范畴，因此可合并至第14章一起学习。