-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathklusteraPro.R
44 lines (25 loc) · 1.04 KB
/
klusteraPro.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
dir <- 'Documents/CursoDataScience/datascience/klustera/'
dt <- read.csv(paste(dir, 'e.csv', sep='/'))
# Ejercicios Klustera:
# ¿Que día de la semana contamos con mayor número de visitantes?
# Filtrar la variable visitor
# Agrupar por día de semana
# Colapsar contando número de registros por día de semana
tempo <- dt %>%
filter(visitor == 'true' ) %>%
group_by(day_of_week_tz) %>%
summarise(dat_tz_total = sum(day_tz))
max_visitor_day <- max(tempo$dat_tz_total) %>%
max(tempo$day_of_week_tz)
# ¿Meses con mayor número de visitantes?
# Filtrar: Registros de forma mensual
# Agrupar: visitantes y no visitantes
# Colapsar: Contar número de registros por grupo
# ¿Cuál oficina recibe más visitantes?
# Filtrar: obtener los registros solo de visitantes (visitor).
# Agrupar: por día de la semana.
# Colapsar: contar los registros por oficina.
# ¿Cuál oficina recibe más visitantes?
# Filtrar: obtener los registros solo de visitantes (visitor).
# Agrupar: por día de la semana.
# Colapsar: contar los registros por oficina.