-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
/
Copy pathstats_longueur.py
40 lines (35 loc) · 1.28 KB
/
stats_longueur.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
import matplotlib.pyplot as plt
from Cube import *
import json
from lire_entree import lecture_cube
from stats import moyenne
from algo import *
"""
Génération de stats sur la longueur de la solution
"""
JEU_TEST = 'tests/samples/liste-sample.json'
with open(JEU_TEST) as data_file: #on parse le jeu de test JSON
data = json.load(data_file)
tests = data["cubes"]
# dictionnaire pour stocker en clé : nbMouvement et
#en valeur : Occurence sur les n tests
listeNbMouvements = {}
for test in tests: # on parcours tout les cubes
b,c = lecture_cube(test)
c,mouv = algo_cfop(c) # on fais l'algo
# si le nombre de mouvements est deja dans la dictionnaire,
# on ajoute 1 à son occurence
if len(mouv) in listeNbMouvements:
listeNbMouvements[len(mouv)] += 1
else:
listeNbMouvements[len(mouv)] = 1 # sinon on l'ajoute
listeX = []
listeY = []
# on "separe" le dictionnaire en deux liste correspondant aux clés et aux valeurs
for x,y in listeNbMouvements.items():
listeX.append(x)
listeY.append(y)
plt.plot(listeX,listeY) # affichage de la courbe dans pyplot
plt.xlabel('Nombre de mouvements')
plt.ylabel('Occurence sur '+str(len(tests))+' test')
plt.show()