From 583a8defb6280e5e410cae4ca1a7561a943e1932 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ruslan Senatorov <55090151+ruslansenatorov@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 1 Dec 2024 06:27:20 +0300
Subject: [PATCH] Delete problems_laplas_poisson.py

Signed-off-by: Ruslan Senatorov <55090151+ruslansenatorov@users.noreply.github.com>
---
 problems_laplas_poisson.py | 191 -------------------------------------
 1 file changed, 191 deletions(-)
 delete mode 100644 problems_laplas_poisson.py

diff --git a/problems_laplas_poisson.py b/problems_laplas_poisson.py
deleted file mode 100644
index 7dd3a2ab..00000000
--- a/problems_laplas_poisson.py
+++ /dev/null
@@ -1,191 +0,0 @@
-"""Пуассон."""
-
-# +
-from math import factorial as f
-
-import matplotlib.pyplot as plt
-import numpy as np
-import pandas as pd
-
-# -
-
-# # Задача 1.
-# Среднее число самолетов, взлетающих с полевого аэродрома за одни сутки, равно 10. Найти вероятность того, что за 6 часов взлетят:
-#
-# А) три самолета,
-#
-# Б) не менее двух самолетов.
-#
-# p = 10/24 = 0.4167
-#
-# k = 3
-#
-# l_ = 2.5002
-
-# # а)
-#
-
-# +
-p_: float = 10 / 24
-
-k_: int = 3
-
-l_: float = p_ * 6
-# -
-
-p_t: float = l_**k_ * np.exp(-l_) / f(k_)
-p_t
-
-# # б)
-
-# p_t = 1 - p6(1)
-
-p_t1: float = 1 - l_**1 * np.exp(-l_) - l_**0 * np.exp(-l_)
-p_t1
-
-# # Задача 2.
-#  На автовокзале время прибытия автобусов различных рейсов объявляет дежурный. Появление информации о различных рейсах происходит случайно и независимо друг от друга. В среднем на автовокзал прибывает 5 рейсов каждые полчаса.
-#
-# А) Составьте ряд распределения числа сообщений о прибытии автобусов в течение получаса.
-#
-# Б) Найдите числовые характеристики этого распределения.
-#
-# В) Запишите функцию распределения вероятностей и постройте ее график.
-#
-# Г) Чему равна вероятность того, что в течение получаса прибудут не менее трех автобусов?
-#
-# Д) Чему равна вероятность того, что в течение четверти часа не прибудет ни один автобус?
-#
-#
-
-# # А)
-#
-# Мат ожидание - 5
-
-# +
-lbd: int = 5
-
-
-def p(x1: int, lambda_: float) -> float:
-    """Calculate Poisson probability.
-
-    Args:
-        x1: Number of events
-        lambda_: Expected number of events
-
-    Returns:
-        Probability value
-    """
-    return float(lambda_**x1 * np.exp(-lambda_) / f(x1))
-
-
-y_: list[float] = [p(k_, 5) for k_ in range(13)]
-x_: list[float] = [float(s_) for s_ in range(13)]
-data: dict[str, list[float]] = {"k": x_, "P(k)": y_}
-
-# +
-summa_: float = sum(y_)
-
-summa_
-# -
-
-d_: tuple[int, int] = len(x_), len(y_)
-d_
-
-df = pd.DataFrame(data)
-
-df
-
-# # Б) Не умею считать ни дисперсию, ни среднеквадратное отклонение
-
-# # В)
-
-# +
-plt.figure(figsize=(8, 5))
-plt.bar(x_, y_, color="green", alpha=0.9)
-
-# Оформление графика
-plt.title(f"Распределение Пуассона (λ = {lbd})", fontsize=14)
-plt.xlabel("k (Количество событий)", fontsize=12)
-plt.ylabel("P(k) (Вероятность)", fontsize=12)
-plt.xticks(range(0, 13, 2))
-plt.grid(axis="y", linestyle=":", alpha=0.6)
-
-# Показать график
-plt.show()
-# -
-
-# Г) Чему равна вероятность того, что в течение получаса прибудут не менее трех автобусов?
-
-f_: float = 1 - sum(p(x_2, 5) for x_2 in range(3))
-f_
-
-# Д) Чему равна вероятность того, что в течение четверти часа не прибудет ни один автобус?
-#
-# Поступим логически, и мат ожидание определим пропорционально уменьшению промежутка времени - уменьшим его на 2
-
-# +
-lbd1: float = 5 / 2
-
-p(0, lbd1)
-# -
-
-# # Задача 3.
-# АТС получает в среднем за час 480 вызовов. Определить вероятность того, что за данную минуту она получит:
-#
-# a) ровно 3 вызова;
-#
-# b) от 2 до 5 вызовов.
-
-# a)
-lbd2: float = 480 / 60
-p(3, lbd2)
-
-# +
-# б)
-
-w_: float = p(3, lbd2) + p(2, lbd2) + p(4, lbd2) + p(5, lbd2)
-w_
-# -
-
-# # Локальная теорема лапласа
-
-# # 1 задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # 2 задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # 3 задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # 4 задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # Интегральная теорема Лапласа
-
-# # 1 Задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # 2 задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# # 3 Задача
-
-# ![image.png](attachment:image.png)
-
-# ![image.png](attachment:image.png)