매칭 기술 설명

1. Vectorize(One-Hot Encoding)

For Example

아래와 같은 질문으로 예를 들어보겠습니다.

⛓️Question

질문 1 (나이)

ⓐ 20대 ⓑ 30대 ⓒ 40대 ⓓ 50대 이상
질문 2 (활동 선호)

ⓐ 운동 ⓑ 독서 ⓒ 영화 보기 ⓓ 여행
질문 3 (성격)

ⓐ 외향적 ⓑ 내향적 ⓒ 혼합형

⛓️Result about Question

여기서 질문 1 - ⓑ 질문 2 - ⓒ 질문 3 - ⓐ 를 선택했다고 가정해봅시다.

One-Hot Encoding 방식으로 이를 Vectorize하게 되면 아래와 같은 과정을 거칩니다.

질문 1 - [0,1,0,0]
질문 2 - [0,0,1,0]
질문 3 - [1,0,0]

으로 구성됩니다.

⛓️Vector result by Vectorizing question

이를 벡터화하게 되면 [[0,1,0,0],[0,0,1,0],[1,0,0]] 과 같은 다차원 vector가 형성되게 됩니다.