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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Gráfica de Gauss con D3.js</title>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="Permissions-Policy" content="interest-cohort=()" />
<link
rel="stylesheet"
href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,400;0,500;0,600;0,700;0,800;0,900;1,100;1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700;1,800;1,900&display=swap"
/>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<svg id="chart" width="190" height="230" style="padding: 0px"></svg>
<script>
// Carga el archivo CSV
d3.csv("data.csv")
.then((data) => {
// Obtener el promedio y máximo de los datos
const scores = data.map((d) => +d.Score); // Convertir a números
const averageScore = d3.mean(scores);
const maxScore = d3.max(scores);
// Crear la gráfica de Gauss
const width = 190;
const height = 90;
const margin = { top: 10, right: 5, bottom: 10, left: 5 };
const svg = d3.select("#chart");
// Escalas
const xScale = d3
.scaleLinear()
.domain([0, maxScore + 10])
.range([margin.left, width - margin.right]);
const yScale = d3
.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data, (d) => +d.length)])
.range([height - margin.bottom, margin.top]);
// Generar una aproximación de la distribución de Gauss
const binsGenerator = d3.bin().domain(xScale.domain()).thresholds(20);
const bins = binsGenerator(scores);
// Función de densidad de probabilidad de Gauss
const gaussian = (x, mean, stdDev) =>
Math.exp(-((x - mean) ** 2) / (2 * stdDev ** 2)) /
(stdDev * Math.sqrt(2 * Math.PI));
// Calcular el valor máximo de la curva de Gauss para ajustar la escala del eje y
const maxGaussianValue = d3.max(bins, (bin) =>
gaussian(bin.x0, averageScore, d3.deviation(scores))
);
// Escala para el eje y de la curva
const yScaleGaussian = d3
.scaleLinear()
.domain([0, maxGaussianValue])
.range([height - margin.bottom, margin.top]);
// Generar los puntos para la curva
const curveData = d3
.range(0, maxScore, 1)
.map((x) => ({
x,
y: gaussian(x, averageScore, d3.deviation(scores)),
}));
// Crear un gradiente lineal para el relleno
const gradient = svg
.append("defs")
.append("linearGradient")
.attr("id", "gaussGradient")
.attr("gradientUnits", "userSpaceOnUse") // Espacio de usuario para que el gradiente se aplique desde coordenadas del SVG
.attr("x1", 0)
.attr("y1", yScaleGaussian(0)) // Punto de inicio del gradiente (parte inferior)
.attr("x2", 0)
.attr("y2", yScaleGaussian(maxGaussianValue)); // Punto final del gradiente (parte superior)
// Añadir los colores al gradiente
gradient
.append("stop")
.attr("offset", "0%")
.attr("stop-color", "#86D1D6"); // Color en la parte inferior
gradient
.append("stop")
.attr("offset", "100%")
.attr("stop-color", "#8B97B3"); // Color en la parte superior
// Crear el área rellena de la curva usando el gradiente
const area = d3
.area()
.x((d) => xScale(d.x))
.y0(height - margin.bottom)
.y1((d) => yScaleGaussian(d.y));
svg
.append("path")
.datum(curveData)
.attr("fill", "url(#gaussGradient)") // Usar el gradiente para el relleno
.attr("d", area);
// Crear la línea vertical para el promedio
const averageLine = svg
.append("line")
.attr("x1", xScale(averageScore))
.attr("y1", yScaleGaussian(0)) // Iniciar en la parte inferior del área rellena
.attr("x2", xScale(averageScore))
.attr("y2", yScaleGaussian(0) + 20) // Terminar en la parte superior de la etiqueta
.attr("stroke", "#2c2c2c")
.attr("stroke-width", "2px")
.attr("marker-end", "url(#circle)")
.attr("marker-start", "url(#arrow)");
// Agregar el marcador de flecha
svg
.append("defs")
.append("marker")
.attr("id", "arrow")
.attr("viewBox", "0 -5 10 10")
.attr("refX", 5)
.attr("refY", 0)
.attr("markerWidth", 6)
.attr("markerHeight", 6)
.attr("orient", "auto")
.append("path")
.attr("d", "M0,-5L10,0L0,5");
// Agregar el marcador de círculo
svg
.append("defs")
.append("marker")
.attr("id", "circle")
.attr("viewBox", "0 -5 10 10")
.attr("refX", 5)
.attr("refY", 0)
.attr("markerWidth", 6)
.attr("markerHeight", 6)
.attr("orient", "auto")
.append("circle")
.attr("cx", 5)
.attr("cy", 0)
.attr("r", 4)
.attr("fill", "#2c2c2c");
// Etiqueta del promedio
svg
.append("text")
.attr("x", xScale(averageScore))
.attr("y", height - margin.bottom + 55)
.attr("text-anchor", "middle") // Alinear el texto en el centro horizontal
.attr("fill", "#2c2c2c")
.style("font-weight", "semibold")
.style("font-size", "16px")
.text(`Promedio: ${averageScore.toFixed(2)}`);
// Etiqueta para el puntaje máximo
svg
.append("text")
.attr("x", xScale(maxScore))
.attr("y", height - margin.bottom + 105)
.attr("text-anchor", "end")
.attr("fill", "#2c2c2c")
.style("font-weight", "semibold")
.style("font-size", "16px")
.text(`Máximo: ${maxScore}`);
// Línea vertical para el puntaje máximo
const maxLine = svg
.append("line")
.attr("x1", xScale(maxScore))
.attr("y1", yScaleGaussian(0)) // Iniciar en la parte inferior del área rellena
.attr("x2", xScale(maxScore))
.attr("y2", yScaleGaussian(0) + 85) // Terminar en la parte superior de la etiqueta
.attr("stroke", "#2c2c2c")
.attr("stroke-width", "2px")
.attr("marker-end", "url(#circle)")
.attr("marker-start", "url(#arrow)");
// Eje x
const xAxis = d3
.axisBottom(xScale)
.tickSize(0)
.tickFormat("")
.tickPadding(10);
svg
.append("g")
.attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`)
.call(xAxis);
// Eje y
const yAxisGaussian = d3
.axisLeft(yScaleGaussian)
.tickSize(0)
.tickFormat("")
.tickPadding(10);
svg
.append("g")
.attr("transform", `translate(${margin.left},0)`)
.attr("stroke", "none")
.call(yAxisGaussian);
// Ocultar línea de los ejes
svg.selectAll(".domain").remove();
// Etiqueta para el eje y de la distribución de Gauss
svg
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", margin.left + 15)
.attr("x", 0 - height / 2)
.attr("dy", "0.3em")
.style("text-anchor", "middle")
.text("Usuarios");
// Tipografía
svg.selectAll("text").style("font-family", "Montserrat, sans-serif");
})
.catch((error) =>
console.error("Error al cargar el archivo CSV:", error)
);
</script>
</body>
</html>