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scholars in Autonomous Vehicle.md

File metadata and controls

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非官方统计 无人驾驶相关的 学者

  • Lex Fridman 个人主页LinkedIn
    基本信息:MIT的Research Scientist ,在MIT开设相关课程 饱受好评
    研究方向:无人驾驶 深度学习强化学习无人驾驶
    最近动态: 开设2019年春 无人驾驶相关课程以及邀请无人驾驶领域专家做客讲解技术

  • Dragomir Anguelov LinkedIn谷歌学术arXiv
    基本信息:Waymo的首席科学家
    研究方向:无人驾驶 计算机视觉 机器人3D感知,3D姿态评估,3D跟踪
    最新动态:参加Lex Fridman课程交流、讲解了waymo的无人驾驶技术。相关讲解见知乎专栏|智车科技

  • Sacha Arnoud LinkedInarXiv
    基本信息:Waymo工程总监 研究方向:系统架构 系统架构可视化深度学习 最新动态:参加了Lex Fridman的课程,讲解无人驾驶技术

  • Oliver Cameron LinkedInGitHubarXiv
    基本信息:Voyage公司的CEO、Udacity前副主席 研究方向:无人驾驶 无人驾驶机器学习 最新动态:youtube参加了Lex Fridman的课程,讲解无人驾驶技术

  • Karl Iagnemma LinkedIn谷歌学术arXiv
    基本信息:nuTonomy主席 (an Aptiv Company)、MIT机器人移动组的前director 研究方向:无人驾驶 深度学习无人驾驶 机器人 最新动态:youtube参加了Lex Fridman的课程,讲解无人驾驶技术

  • Emilio Frazzoli 个人主页谷歌学术arXiv 基本信息:nuTonomy的技术总监、 MIT信息与决策系统实验室和运筹学研究中心的航空航天教授。 研究方向:决策、规划和控制 无人驾驶移动机器人运输系统
    最新动态:参加了Lex Fridman的课程,讲解无人驾驶技术

  • Sterling Anderson LinkedIn谷歌学术
    基本信息Aurora联合创始人、 特斯拉 Autopilot项目负责人 研究方向:控制 控制无人驾驶 最新动态:参加了Lex Fridman的课程,讲解无人驾驶技术

  • Sertac Karaman 个人主页谷歌学术arXiv
    基本信息:MIT航空航天学副教授 研究方向:路径规划 无人驾驶汽车无人驾驶飞行器 分布式空中监视系统空中交通管制 最新动态:参加了Lex Fridman的课程,讲解运动规划

  • Torsten Schon LinkedInarXiv
    基本信息:奥迪s深度学习子公司AEV的数据科学家 研究方向:计算机视觉 机器学习数据挖据计算机视觉
    最新动态:2019年02月在arXiv.org 投放了三篇自动驾驶文章,见issues/9

  • Luc Van Gool 个人主页谷歌学术
    基本信息:瑞士联邦理工学院 计算机视觉组教授 研究方向:识别与跟踪计算机视觉 无人驾驶3D

以下学者通过Google Scholar搜索 Autonmous Vehicles|DrvingSelf DrivingIntelligent Vehicles等关键词汇集。 为保证学者仍在相关领域活跃,故会选取的都为2018年中至少有一篇是有关无人驾驶相关paper发表。

  • Andrew Blake 个人主页、[谷歌学术]、 arXiv
    基本信息:
    研究方向:计算机视觉机器视觉人工智能机器人无人驾驶
    最新动态:谷歌学术总引用数50531,最新相关的paper:Efficient Computation of Collision Probabilities for Safe Motion Planning

  • Jonathan P. How 个人主页谷歌学术
    基本信息:MIT航空航天控制系教授、IEEE Fellow、AIAA Fellow
    研究方向:控制系统 multi-agent、飞行器、传感器融合、自动驾驶
    最新动态;2017年获得IROS最佳学生论文奖的合着者、2017年IROS认知机器人最佳论文奖入围者、2017年ICRA最佳多机器人系统论文奖入围者
    PS:看了主页,感觉更多是做无人机相关的search。

  • Mohan Trivedi个人主页谷歌学术
    基本信息:加州大学圣地亚哥分校电气与计算机工程教授、CVRR和LISA实验室主任
    研究方向;智能汽车、自动驾驶、机器视觉、驾驶辅助系统、人机交互
    最新动态:2018年谷歌学术统计16篇论文。用于许多尖端应用,包括“智能汽车”(远程信息处理),智能交通系统,“智能房间”(智能环境),生物识别(面部识别)和基于传感器的智能系统。